ICAISET2026
VIII Международная научно-практическая конференция
«Искусственный интеллект в науке, образовании и технологиях»
Информация в данном разделе будет обновляться
Елена Базанова - руководитель Департамента иностранных языков и директор Центра прикладных лингвистических исследований и тестирования «ИСТОК». Она обладает обширным педагогическим опытом и специализируется на работе с академическими текстами на английском языке самой разнообразной тематической направленности.
В 2013 году Елена защитила диссертацию в Московском государственном лингвистическом университете (МГЛУ), где провела исследование в области Интернет-опосредованного профессионально-ориентированного обучения магистрантов иностранным языкам. Кроме того, она является обладателем диплома в области управления в сфере языкового образования (International House London). В 2016 году Елена Базанова стала выпускницей программы «Развитие академических центров письма» (International Visitor Leadership Program) в США. Помимо этого, Елена прошла курс по бизнес-риторике в Гарвардском университете.
На протяжении последних лет ключевой сферой научных и профессиональных интересов Елены стало преподавание английского языка для специальных целей и применение технологий искусственного интеллекта в преподавании английского языка.
Экспертный статус Елены Базановой подтверждает её активное участие в престижных конференциях в России и зарубежом, где она регулярно выступает с докладами и мастер-классами по вопросам академического письма, научной коммуникации и инноваций в лингвистическом образовании. Её научный вклад включает более 50 публикаций, среди которых ряд учебников и учебных пособий. Особого внимания заслуживает двухтомный учебник английского языка Breakthrough, удостоенный победы на Всероссийском конкурсе в номинации «Лучший учебник по английскому языку для неязыковых вузов».
Елена состоит в ряде престижных профессиональных ассоциаций:
· Международная ассоциация центров письма (International Association of Writing Centers, IAWC), США;
· Европейская ассоциация преподавателей академического письма (European Association for the Teaching of Academic Writing, EATAW);
· Ассоциация научных редакторов и издателей (Россия).
Елена Базанова является почетным работником сферы образования РФ.
В 2013 году Елена защитила диссертацию в Московском государственном лингвистическом университете (МГЛУ), где провела исследование в области Интернет-опосредованного профессионально-ориентированного обучения магистрантов иностранным языкам. Кроме того, она является обладателем диплома в области управления в сфере языкового образования (International House London). В 2016 году Елена Базанова стала выпускницей программы «Развитие академических центров письма» (International Visitor Leadership Program) в США. Помимо этого, Елена прошла курс по бизнес-риторике в Гарвардском университете.
На протяжении последних лет ключевой сферой научных и профессиональных интересов Елены стало преподавание английского языка для специальных целей и применение технологий искусственного интеллекта в преподавании английского языка.
Экспертный статус Елены Базановой подтверждает её активное участие в престижных конференциях в России и зарубежом, где она регулярно выступает с докладами и мастер-классами по вопросам академического письма, научной коммуникации и инноваций в лингвистическом образовании. Её научный вклад включает более 50 публикаций, среди которых ряд учебников и учебных пособий. Особого внимания заслуживает двухтомный учебник английского языка Breakthrough, удостоенный победы на Всероссийском конкурсе в номинации «Лучший учебник по английскому языку для неязыковых вузов».
Елена состоит в ряде престижных профессиональных ассоциаций:
· Международная ассоциация центров письма (International Association of Writing Centers, IAWC), США;
· Европейская ассоциация преподавателей академического письма (European Association for the Teaching of Academic Writing, EATAW);
· Ассоциация научных редакторов и издателей (Россия).
Елена Базанова является почетным работником сферы образования РФ.
Елена Базанова
канд. пед. н., доцент, руководитель Департамента иностранных языков Московского физико-технического института (МФТИ), директор Центра прикладных лингвистических исследований и тестирования «ИСТОК», президент Ассоциации экспертов академического письма «Национальный консорциум центров письма»
Сергей Гарбук
Пленарный доклад
Искусственный интеллект в науке и образовании: баланс рисков и возможностей
Пленарный доклад
Искусственный интеллект в науке и образовании: баланс рисков и возможностей
Сергей Гарбук
Кандидат технических наук, исполняющий обязанности директора ВИНИТИ РАН, председатель технического комитета ТК164/МТК566 "Искусственный интеллект"
Юрий Чехович
Доклад
Можно ли доказать авторство в эпоху генеративного ИИ?
Генеративный ИИ размывает привычные представления об авторстве научного и учебного текста. Анализ только готового документа уже не всегда позволяет надежно установить, какие фрагменты созданы человеком, какие — ИИ, и в чем состоял самостоятельный вклад автора. Вероятностные ИИ-детекторы могут быть полезны как индикатор, но сами по себе не дают строгого доказательства происхождения текста. Их оценки сами по себе не могут служить основанием для отклонения работ.
В докладе будет рассмотрен переход от попыток «распознать ИИ» к фиксации и проверке процесса создания работы: истории изменений, используемых источников, запросов к ИИ, промежуточных результатов и решений автора. Такой подход позволяет обсуждать авторство не как свойство готового текста, а как подтверждаемый вклад человека в исследовательский процесс.
Доклад
Можно ли доказать авторство в эпоху генеративного ИИ?
Генеративный ИИ размывает привычные представления об авторстве научного и учебного текста. Анализ только готового документа уже не всегда позволяет надежно установить, какие фрагменты созданы человеком, какие — ИИ, и в чем состоял самостоятельный вклад автора. Вероятностные ИИ-детекторы могут быть полезны как индикатор, но сами по себе не дают строгого доказательства происхождения текста. Их оценки сами по себе не могут служить основанием для отклонения работ.
В докладе будет рассмотрен переход от попыток «распознать ИИ» к фиксации и проверке процесса создания работы: истории изменений, используемых источников, запросов к ИИ, промежуточных результатов и решений автора. Такой подход позволяет обсуждать авторство не как свойство готового текста, а как подтверждаемый вклад человека в исследовательский процесс.
Юрий Чехович
Кандидат физико-математических наук, заведующий лабораторией № 42 "Интеллектуального анализа данных" Института проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, основатель и руководитель компании "Думейт"
Андрей является автором более 100 публикаций в области искусственного интеллекта и обработки информации. Под его научным руководством подготовлено более 20 выпускных квалификационных работ и 4 кандидатские диссертации. Также Андрей руководил командой, которая разработала лучшее решение по автоматической проверке сочинений ЕГЭ на русском языке в рамках конкурса ПРО//ЧТЕНИЕ.
Доклад
Агентный искусственный интеллект — современное состояние и перспективы развития
Доклад посвящен обзору современного состояния и перспектив развития агентных систем искусственного интеллекта на основе больших языковых моделей. Рассматриваются принципы построения автономных агентов, способы их координации, протоколы взаимодействия, а также роль человека в этом взаимодействии. В докладе затрагиваются ключевые проблемы их применения, а именно их надежность, безопасность, стоимость и ответственность за результат работы.
Доклад
Агентный искусственный интеллект — современное состояние и перспективы развития
Доклад посвящен обзору современного состояния и перспектив развития агентных систем искусственного интеллекта на основе больших языковых моделей. Рассматриваются принципы построения автономных агентов, способы их координации, протоколы взаимодействия, а также роль человека в этом взаимодействии. В докладе затрагиваются ключевые проблемы их применения, а именно их надежность, безопасность, стоимость и ответственность за результат работы.
Андрей Грабовой
Кандидат физико-математических наук, доцент кафедры "Интеллектуальных систем" МФТИ, старший научный сотрудник ИПУ РАН, руководитель исследовательского направления компании Думейт, ведущий научный сотрудник Центра «ИСТОК» (МФТИ)