VII Международная конференция
Информация в данном разделе будет обновляться
Елена Базанова - руководитель Департамента иностранных языков и директор Центра прикладных лингвистических исследований и тестирования «ИСТОК». Она обладает обширным педагогическим опытом и специализируется на работе с академическими текстами на английском языке самой разнообразной тематической направленности.
В 2013 году Елена защитила диссертацию в Московском государственном лингвистическом университете (МГЛУ), где провела исследование в области Интернет-опосредованного профессионально-ориентированного обучения магистрантов иностранным языкам. Кроме того, она является обладателем диплома в области управления в сфере языкового образования (International House London). В 2016 году Елена Базанова стала выпускницей программы «Развитие академических центров письма» (International Visitor Leadership Program) в США. Помимо этого, Елена прошла курс по бизнес-риторике в Гарвардском университете.
На протяжении последних лет ключевой сферой научных и профессиональных интересов Елены стало преподавание английского языка для специальных целей и применение технологий искусственного интеллекта в преподавании английского языка.
Экспертный статус Елены Базановой подтверждает её активное участие в престижных конференциях в России и зарубежом, где она регулярно выступает с докладами и мастер-классами по вопросам академического письма, научной коммуникации и инноваций в лингвистическом образовании. Её научный вклад включает более 50 публикаций, среди которых ряд учебников и учебных пособий. Особого внимания заслуживает двухтомный учебник английского языка Breakthrough, удостоенный победы на Всероссийском конкурсе в номинации «Лучший учебник по английскому языку для неязыковых вузов».
Елена состоит в ряде престижных профессиональных ассоциаций:
· Международная ассоциация центров письма (International Association of Writing Centers, IAWC), США;
· Европейская ассоциация преподавателей академического письма (European Association for the Teaching of Academic Writing, EATAW);
· Ассоциация научных редакторов и издателей (Россия).
Елена Базанова является почетным работником сферы образования РФ.
В 2013 году Елена защитила диссертацию в Московском государственном лингвистическом университете (МГЛУ), где провела исследование в области Интернет-опосредованного профессионально-ориентированного обучения магистрантов иностранным языкам. Кроме того, она является обладателем диплома в области управления в сфере языкового образования (International House London). В 2016 году Елена Базанова стала выпускницей программы «Развитие академических центров письма» (International Visitor Leadership Program) в США. Помимо этого, Елена прошла курс по бизнес-риторике в Гарвардском университете.
На протяжении последних лет ключевой сферой научных и профессиональных интересов Елены стало преподавание английского языка для специальных целей и применение технологий искусственного интеллекта в преподавании английского языка.
Экспертный статус Елены Базановой подтверждает её активное участие в престижных конференциях в России и зарубежом, где она регулярно выступает с докладами и мастер-классами по вопросам академического письма, научной коммуникации и инноваций в лингвистическом образовании. Её научный вклад включает более 50 публикаций, среди которых ряд учебников и учебных пособий. Особого внимания заслуживает двухтомный учебник английского языка Breakthrough, удостоенный победы на Всероссийском конкурсе в номинации «Лучший учебник по английскому языку для неязыковых вузов».
Елена состоит в ряде престижных профессиональных ассоциаций:
· Международная ассоциация центров письма (International Association of Writing Centers, IAWC), США;
· Европейская ассоциация преподавателей академического письма (European Association for the Teaching of Academic Writing, EATAW);
· Ассоциация научных редакторов и издателей (Россия).
Елена Базанова является почетным работником сферы образования РФ.
Елена Базанова
канд. пед. н., доцент, руководитель Департамента иностранных языков Московского физико-технического института (МФТИ), директор Центра прикладных лингвистических исследований и тестирования «ИСТОК», президент Ассоциации экспертов академического письма «Национальный консорциум центров письма»
Николай Кудрявцев - автор более 340 научных трудов, 9 монографий (в соавторстве), 32 патентов. Приглашался для чтения лекций и научной работы в США, Францию, Италию. Также неоднократно приглашался с оригинальными и обзорными лекциями на международные конференции по ударным трубам, аэротермохимии, химическим и газодинамическим лазерам.
В 2009 – 2012 гг. член Совета при Президенте Российской Федерации по науке, технологиям и образованию,
в 2008-2021гг. член Совета международной премии «Глобальная энергия», в 2007-2020 гг. член Наблюдательного Совета компании «Шлюмберже» крупнейшего мирового сервисного оператора топливно-энергетического комплекса, с 2008 г-н/в член Наблюдательного Совета университета Сколтех.
В 2009 – 2012 гг. член Совета при Президенте Российской Федерации по науке, технологиям и образованию,
в 2008-2021гг. член Совета международной премии «Глобальная энергия», в 2007-2020 гг. член Наблюдательного Совета компании «Шлюмберже» крупнейшего мирового сервисного оператора топливно-энергетического комплекса, с 2008 г-н/в член Наблюдательного Совета университета Сколтех.
Николай Кудрявцев
д. физ.-мат. н., профессор, академик РАН, президент Московского физико-технического института (МФТИ)
Кандидат физико-математических наук, директор Центра агентных систем ИИ МФТИ, заведующий лабораториями фундаментальных исследований ИИ (МФТИ), проблем федеративного обучения (ИСП РАН), математических основ распределенного и федеративного обучения (Университет Иннополис), обладатель премий «Лидеры ИИ» и «Yandex ML Prize».
Модератор панельной дискуссии «ИИ в образовании: от технологий к человеко-ориентированным ценностям»
Модератор панельной дискуссии «ИИ в образовании: от технологий к человеко-ориентированным ценностям»
Александр Безносиков
Андрей Алексеев - инженер-математик (1987 г., факультет АСУВ, Ленинградское высшее военное училище связи имени Ленсовета), преподаватель философии (1999 г., с отличием, философский факультет МГУ). С 2005 г. организатор и ученый секретарь Научного совета РАН по методологии искусственного интеллекта и когнитивных исследований (2005 – 2019 гг. при Отделении общественных наук РАН, с 2019 по н.вр. – при Президиуме РАН). Кандидатская диссертация (2004 г.) посвящена компьютерному моделированию смысла. Докторская диссертация (2016 г., философский факультет МГУ): «Философия искусственного интеллекта: концептуальный статус комплексного теста Тьюринга».
Доклад
Искусственная личность: дименсиональный подход
Проект искусственной личности (ИЛ) представляется двояко. Это и цель искусственного интеллекта, сформулированная А. Тьюрингом в 1950 г., и исток будущих систематических исследований цифровой гуманитаристики. История отечественного проекта ИЛ включает условно десятилетние вехи: 1) 1990-е годы – компьютерное моделирование «смысла» для междисциплинарного охвата «данных» и «знаний» (27 ЦНИИ МО); 2) 2000-е г. – комплексный тест Тьюринга, отвечающий на вопрос универсальной квантификации дефиниций ИЛ, т.е. способен ли компьютер «всё» имитировать: как бы мыслить, понимать, жить, творить, дружить, любить, осознавать, как бы обладать субъектностью, убеждением, свободой, волей, правом, как бы быть личностью, обществом, этносом и пр.? (МИЭМ, ИФ РАН, МГУ); 3) 2010-е г. – контрастная дефиниция ИЛ как «философского зомби» (ИФ РАН, МГУ, ЦЭМИ РАН); 4) 2020-е г. – система ИИ как дименсиональный, т.е. концептуально многомерный междисциплинарный проект ИЛ (ГАУГН, РУДН, МФТИ). Дименсионализм проявляется не столько в концептуальной разнородности «знаний» биолога, психолога, социолога и программиста, обеспечивающих междисциплинарный базис системы ИИ, сколько в аппроксимативной неразличимости между феноменом и имитацией феномена. Эта неразличимость становится предметом современной вычислительной теории приближений и в общем случае обозначает концептуальную границу между «сознанием» и имитацией «сознания». Поэтому дименсионализм современного проекта ИЛ предельно проявляется в концептуальной драме между искусственной личностью и философским зомби. Этому сценарию посвящается ряд юбилеев: 75-ая годовщина теста Тьюринга (1950 г.), 25-летняя годовщина комплексного теста Тьюринга (2000 г.) и памятные даты философского зомби Р. Кирка. Пятьдесят лет назад зомби было рождено в философии сознания для борьбы с материализмом. А двадцать лет назад оно было убито своим же родителем из-за возникшей метафизической путаницы в когнитивной науке. Однако сегодня зомби возродилось и в больших языковых моделях и в фактах прохождения оригинального теста Тьюринга – техническим компьютерным системам вполне уверенно стали приписывать феномены «сознания». Новый «цифровой зомби» явно демонстрирует правоту компьютерного эпифеноменализма: можно успешно имитировать персонологические качества, не обладая таковыми. Комплексный тест Тьюринга, в принципе, раскрывает целый ряд азомбиевых параметров: квалиа, смысл, целостность, самость, творчество, любовь, Я. Однако в будущих технологиях цифровой гуманитаристики потребуется дискриминация не между предметом и его имитацией, а между вредной и полезной имитацией персонологических качеств. В докладе делается ряд технических предложений дискриминации цифрового зомби и искусственной личности. «Данные», «знания» и «смыслы» зомби эпистемологически не подтверждаемы, их связь с реальностью не удостоверяется. В целом априорная «фейковость» вредит реальной личности. В искусственной личности информационные элементы верифицированы/фальсифицированы. Реальной личности такая система ИИ помогает. Имеются весьма простые технические решения для дискриминации продуктов т.н. «генеративного ИИ» от продуктов, произведенных человеком.
Доклад
Искусственная личность: дименсиональный подход
Проект искусственной личности (ИЛ) представляется двояко. Это и цель искусственного интеллекта, сформулированная А. Тьюрингом в 1950 г., и исток будущих систематических исследований цифровой гуманитаристики. История отечественного проекта ИЛ включает условно десятилетние вехи: 1) 1990-е годы – компьютерное моделирование «смысла» для междисциплинарного охвата «данных» и «знаний» (27 ЦНИИ МО); 2) 2000-е г. – комплексный тест Тьюринга, отвечающий на вопрос универсальной квантификации дефиниций ИЛ, т.е. способен ли компьютер «всё» имитировать: как бы мыслить, понимать, жить, творить, дружить, любить, осознавать, как бы обладать субъектностью, убеждением, свободой, волей, правом, как бы быть личностью, обществом, этносом и пр.? (МИЭМ, ИФ РАН, МГУ); 3) 2010-е г. – контрастная дефиниция ИЛ как «философского зомби» (ИФ РАН, МГУ, ЦЭМИ РАН); 4) 2020-е г. – система ИИ как дименсиональный, т.е. концептуально многомерный междисциплинарный проект ИЛ (ГАУГН, РУДН, МФТИ). Дименсионализм проявляется не столько в концептуальной разнородности «знаний» биолога, психолога, социолога и программиста, обеспечивающих междисциплинарный базис системы ИИ, сколько в аппроксимативной неразличимости между феноменом и имитацией феномена. Эта неразличимость становится предметом современной вычислительной теории приближений и в общем случае обозначает концептуальную границу между «сознанием» и имитацией «сознания». Поэтому дименсионализм современного проекта ИЛ предельно проявляется в концептуальной драме между искусственной личностью и философским зомби. Этому сценарию посвящается ряд юбилеев: 75-ая годовщина теста Тьюринга (1950 г.), 25-летняя годовщина комплексного теста Тьюринга (2000 г.) и памятные даты философского зомби Р. Кирка. Пятьдесят лет назад зомби было рождено в философии сознания для борьбы с материализмом. А двадцать лет назад оно было убито своим же родителем из-за возникшей метафизической путаницы в когнитивной науке. Однако сегодня зомби возродилось и в больших языковых моделях и в фактах прохождения оригинального теста Тьюринга – техническим компьютерным системам вполне уверенно стали приписывать феномены «сознания». Новый «цифровой зомби» явно демонстрирует правоту компьютерного эпифеноменализма: можно успешно имитировать персонологические качества, не обладая таковыми. Комплексный тест Тьюринга, в принципе, раскрывает целый ряд азомбиевых параметров: квалиа, смысл, целостность, самость, творчество, любовь, Я. Однако в будущих технологиях цифровой гуманитаристики потребуется дискриминация не между предметом и его имитацией, а между вредной и полезной имитацией персонологических качеств. В докладе делается ряд технических предложений дискриминации цифрового зомби и искусственной личности. «Данные», «знания» и «смыслы» зомби эпистемологически не подтверждаемы, их связь с реальностью не удостоверяется. В целом априорная «фейковость» вредит реальной личности. В искусственной личности информационные элементы верифицированы/фальсифицированы. Реальной личности такая система ИИ помогает. Имеются весьма простые технические решения для дискриминации продуктов т.н. «генеративного ИИ» от продуктов, произведенных человеком.
Андрей Алексеев
д. филос. н., Государственный академический университет гуманитарных наук (профессор кафедры Философского университета), РУДН (Инженерная академия, проф.), главный научный сотрудник Центра прикладных лингвистических исследований и тестирования «ИСТОК»
Ольга Ульянина окончила Волгоградский государственный педагогический университет по специальности «Психология» в 2004 г., в 2014 г. — Волгоградский государственный университет по специальности «Юриспруденция». В 2009 г. защитила кандидатскую диссертацию на тему: «Реклама как фактор формирования ценностных ориентаций российской студенческой молодежи: на примере студентов вузов Волгограда», в 2019 г. — докторскую диссертацию на тему: «Психологическое сопровождение формирования личностной компетентности сотрудников органов внутренних дел в образовательных организациях МВД России». В 2014—2016 гг. — заместитель начальника отдела морально-психологического обеспечения — начальник отделения психологического обеспечения, руководитель психологической службы Волгоградской академии МВД России. С 2016 г. работала в Академии управления МВД России: доцент кафедры психологии, педагогики и организации работы с кадрами (2016—2019), ведущий научный сотрудник отдела по исследованию проблем отраслевого управления научно-исследовательского центра (2019—2020), заместитель начальника кафедры психологии, педагогики и организации работы с кадрами, член диссертационного совета на базе МГППУ и Академии управления МВД России (2020), главный научный сотрудник. В 2020—2021 гг. — руководитель Федерального ресурсного центра психологической службы в системе образования РАО; преподает в НИУ ВШЭ. С 2021 г. — руководитель Федерального координационного центра по обеспечению развития психолого-педагогической помощи в системе образования Российской Федерации, профессор департамента психологии факультета социальных наук НИУ ВШЭ. В 2021 г. избрана членом-корреспондентом Российской академии образования. С 2025 г. – главный научный сотрудник Центра прикладных лингвистических исследований и тестирования «ИСТОК», ФГАОУ ВО «Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)»
Доклад
Человеческий фактор в эпоху ИИ: как формат лекции (очной, онлайн, с ИИ-аватаром) влияет на вовлеченность, психологический климат и понимание материала
Доклад опирается на эмпирическое исследование МФТИ (N=106) и систематический обзор по использованию ИИ в высшем образовании. Сравниваются три формата лекций – очная, онлайн и с ИИ аватаром по вовлеченности, комфортности, удобству восприятия, пониманию и психологическому климату. Показано, что очный формат сохраняет наибольший социально-эмоциональный эффект; онлайн занимает промежуточную позицию; аватар пока уступает главным образом по «социальному присутствию», при сопоставимой передаче содержания. Обсуждаются практические рекомендации: дизайн эмоционально «теплых» аватаров, усиление эффекта социального присутствия и гибридные модели.
Доклад
Человеческий фактор в эпоху ИИ: как формат лекции (очной, онлайн, с ИИ-аватаром) влияет на вовлеченность, психологический климат и понимание материала
Доклад опирается на эмпирическое исследование МФТИ (N=106) и систематический обзор по использованию ИИ в высшем образовании. Сравниваются три формата лекций – очная, онлайн и с ИИ аватаром по вовлеченности, комфортности, удобству восприятия, пониманию и психологическому климату. Показано, что очный формат сохраняет наибольший социально-эмоциональный эффект; онлайн занимает промежуточную позицию; аватар пока уступает главным образом по «социальному присутствию», при сопоставимой передаче содержания. Обсуждаются практические рекомендации: дизайн эмоционально «теплых» аватаров, усиление эффекта социального присутствия и гибридные модели.
Ольга Ульянина
канд. соц. н., д. психол. н., доцент, член-кор. РАО, главный научный сотрудник Центра прикладных лингвистических исследований и тестирования «ИСТОК»
Елена Труфанова окончила философский факультет Государственного университета гуманитарных наук (2004 г.) и аспирантуру того же факультета (2007 г.). Кандидат философских наук (тема диссертации: «Единство и множественность Я как проблема эпистемологии» (2007 г.)), доктор философских наук (тема диссертации: «Субъект и познание в мире социальных конструкций» (2018 г.)). С 2007 г. по настоящее время работает в Институте философии РАН, с 2016 г. в должности ведущего научного сотрудника и руководителя сектора теории познания. С 2012 г. преподает на философском факультете Государственного академического университета гуманитарных наук. С 2025 г. осуществляет исследовательскую деятельность в МФТИ. Специалист по теории познания, философии сознания, философским проблемам когнитивных наук, автор двух индивидуальных и двух коллективных монографий и более 130 иных публикаций.
Доклад
Искусственные интеллектуальные системы в контексте концепции "расширенного разума"
Современные ИИ-системы будут проанализированы с точки зрения концепции "расширенного разума". Будет продемонстрировано отличие ИИ систем от других способов «расширения» нашей познавательной деятельности, и через эту призму рассмотрен современный опыт использования ИИ в образовательном процессе. Будет обоснована необходимость того, чтобы ИИ в образовании играл инструментальную роль, а не замещающую человека — будь то ученик, выполняющий задание, или учитель, разъясняющий тему урока.
Доклад
Искусственные интеллектуальные системы в контексте концепции "расширенного разума"
Современные ИИ-системы будут проанализированы с точки зрения концепции "расширенного разума". Будет продемонстрировано отличие ИИ систем от других способов «расширения» нашей познавательной деятельности, и через эту призму рассмотрен современный опыт использования ИИ в образовательном процессе. Будет обоснована необходимость того, чтобы ИИ в образовании играл инструментальную роль, а не замещающую человека — будь то ученик, выполняющий задание, или учитель, разъясняющий тему урока.
Елена Труфанова
д. филос. н., доцент кафедры философии, Институт философии РАН, главный научный сотрудник Центра прикладных лингвистических исследований и тестирования «ИСТОК»
Владислав Лекторский создал школу исследования познания и знания в междисциплинарном и культурно-историческом контексте (при взаимодействии философии, когнитивной психологии, семиотики, культурологии, истории научного познания). В рамках этой школы сегодня активно работают многие философы, психологи, историки науки. Обосновал роль когнитивного подхода в методологии современных наук о человеке. Разработал деятельностную интерпретацию познания и выявил взаимоотношения деятельностного, конструктивистского и коммуникативного подходов в исследовании познания (в частности, в анализе восприятия и мышления). Проанализировал условия индивидуальной идентичности и выявил социально-культурные факторы ее конституирования, выделил философские основания междисциплинарной проблематики сознания, раскрыл связь традиционной философской проблемы единства сознания с современными исследованиями в области когнитивных наук, психологии и искусственного интеллекта. Выявил новые формы взаимоотношения сознательных и бессознательных компонентов познавательной деятельности (явное и неявное знание, типы и формы рефлексии) в связи с анализом понимания бессознательных психических процессов в психоанализе, с одной стороны, в современной когнитивной науке, с другой. Проанализировал философские предпосылки психологической теории деятельности, культурно-исторической теории Л.Выготского, операционально-генетической теории Ж.Пиаже, психоанализа З.Фрейда и раскрыл их связь с современными эпистемологическими проблемами. Изучал проблему рациональности деятельности и познания, выделив разные исторические типы рациональности. При этом специально рассмотрел тот тип рациональности, который связан с особенностями технологической цивилизации и который определил специфику науки Нового Времени и характерные черты западноевропейской философии за последние 300 лет. Развитие современного типа рациональности связал с изменениями в современном знании – как естественнонаучном, так и социально-гуманитарном. В этой связи исследовал изменения взаимоотношений наук о природе и наук о человеке в современный период и показал, что с точки зрения методов и эпистемологических предпосылок (взаимоотношение знания об общем и знания об индивидуальном, объяснения и предсказания, роли теории, возможности или невозможности эксперимента, взаимодействия исследователя и исследуемого объекта и др.) можно говорить о сближении наук того и другого типа. Проанализировал проблему места рациональности вообще и науки в частности в современной культуре и в этой связи специально исследовал феномен псевдо-науки, раскрыв способы ее функционирования в современном обществе вообще и в современном российском обществе в особенности. Исследовал также философские проблемы образования, раскрыл условия воспитания творческого мышления, выявил роль диалога как метода обучения и воспитания личностной рефлексии, проанализировал вопросы, связанные с преподавание философии в школе.
Сфера научных интересов: теория познания (эпистемология), философия сознания, философия науки, философия психологии, философия искусственного интеллекта.
Монографии: Глобальная цифровизация как антропологический вызов. СПб.: СПбГУП, 2023. 36 с. (Сер.: «Избранные лекции Университета», Вып. 221), Философия науки и современная русская философия = Philosophy of Science and Modern Russian Philosophy / Transl. by Baichung Zhang. Hong Kong: Standard Publication Inc., 2018. 284 p. (на кит. яз.), "Человек и культура. Избранные статьи". СПб., 2018, "Философия, познание, культура". М., 2012, Трансформации рациональности в современной культуре". М., 2005. "Эпистемология классическая и неклассическая". М., 2001, «Субъект, объект, познание». М., 1980, "Проблема субъекта и объекта в классической и современной философии". М., 1965.
Сфера научных интересов: теория познания (эпистемология), философия сознания, философия науки, философия психологии, философия искусственного интеллекта.
Монографии: Глобальная цифровизация как антропологический вызов. СПб.: СПбГУП, 2023. 36 с. (Сер.: «Избранные лекции Университета», Вып. 221), Философия науки и современная русская философия = Philosophy of Science and Modern Russian Philosophy / Transl. by Baichung Zhang. Hong Kong: Standard Publication Inc., 2018. 284 p. (на кит. яз.), "Человек и культура. Избранные статьи". СПб., 2018, "Философия, познание, культура". М., 2012, Трансформации рациональности в современной культуре". М., 2005. "Эпистемология классическая и неклассическая". М., 2001, «Субъект, объект, познание». М., 1980, "Проблема субъекта и объекта в классической и современной философии". М., 1965.
Владислав Лекторский
д. филос. н., академик РАН и РАО, профессор, председатель Научного совета при президиуме РАН по методологии искусственного интеллекта и когнитивных исследований, главный научный сотрудник Института философии РАН, декан философского факультета ГАУГН
Владимир Никольский в 1995 году окончил Московский государственный строительный университет по специальности инженер-строитель, в 1999 году получил образование практического психолога в Московском городском педагогическом университете. В 2002 году защитил кандидатскую диссертацию «Философия религии в социальной философии Эриха Фромма». В 2011 году защитил докторскую диссертацию «Философские основания академической свободы». Профессиональный путь начал в 2000 году в Московском государственном индустриальном университете, где прошел путь от ассистента до профессора и заведующего кафедрой философии, руководил институтом социальных и гуманитарных технологий. С 2016 года работает профессором Центра проектной деятельности Московского политехнического университета. С 2022 года ведет научную и методическую работу в НИУ ВШЭ по молодежной политике и педагогике служения.
Доклад
ИИ в образовании: «Беда или победа: как корабль назовёшь, так он и поплывёт»
В докладе рассматривается дихотомия восприятия искусственного интеллекта в современном образовательном пространстве. Автор анализирует, как отношение педагогического сообщества к внедрению ИИ-технологий определяет траекторию их использования и влияние на учебный процесс. Особое внимание уделяется формированию проактивной стратегии адаптации образовательных институций к новым реалиям.
Доклад
ИИ в образовании: «Беда или победа: как корабль назовёшь, так он и поплывёт»
В докладе рассматривается дихотомия восприятия искусственного интеллекта в современном образовательном пространстве. Автор анализирует, как отношение педагогического сообщества к внедрению ИИ-технологий определяет траекторию их использования и влияние на учебный процесс. Особое внимание уделяется формированию проактивной стратегии адаптации образовательных институций к новым реалиям.
Владимир Никольский
д. филос. н., профессор, специалист в области социальной философии, философии и методологии образования и науки, главный редактор журнала «Высшее образование в России»
Андрей Соболевский - российский математик, постоянный профессор и член правления Независимого Московского университета. Специалист по математической физике. В 2020-2023 годах возглавлял проект по созданию новой программной платформы Национального корпуса русского языка, осуществленный консорциумом в составе ИППИ РАН, ИРЯ РАН, ИЛИ РАН, НИУ ВШЭ и ВГУ.
Панельная дискуссия: ИИ в образовании: от технологий к человеко-ориентированным ценностям
Участник
Панельная дискуссия: ИИ в образовании: от технологий к человеко-ориентированным ценностям
Участник
Андрей Соболевский
д. физ.-мат. н., профессор РАН, директор Института проблем передачи информации имени А. А. Харкевича РАН, директор Высшей школы современной математики МФТИ, главный научный сотрудник Центра прикладных лингвистических исследований и тестирования «ИСТОК»
Тюменский государственный университет (ТюмГУ)
ИИ в высшем образовании: от исследований к практической реализации
ИИ в высшем образовании: от исследований к практической реализации
Социальное восприятие технологий ИИ в образовании:
- Как эпистемическая культура образовательной организации влияет на принятие технологий ИИ
- Как меняется драматургия преподавательской профессии с приходом ИИ в университеты
- Восприятие студентами антропоморфизма чат-ботов в контексте теории вежливости
- Чем доверие технологиям ИИ отличается от доверия людям и институтам
Сценарии внедрения ИИ в учебные курсы. Презентация 3-х кейсов. Технологические решения в проектировании чат-ботов на основе БЯМ и их эволюция.
Апробация чат-ботов в аудитории:
- Взаимодействие с Имре
- Взаимодействие с Робертом
- Ася ФилатоваК. филос. н., научный сотрудник Центра образовательных разработок на основе технологий искусственного интеллекта Школы перспективных исследований ТюмГУ
- Александр ДиденкоК. экон. н., руководитель отдела разработки Центра образовательных разработок на основе технологий искусственного интеллекта Школы перспективных исследований ТюмГУ
- Ульяна РаведовскаяДиректор Школы образования и Центра образовательных разработок на основе технологий искусственного интеллекта Школы перспективных исследований ТюмГУ
- Алексей ВасильевК. физ.-мат. н., научный сотрудник Центра образовательных разработок на основе технологий искусственного интеллекта Школы перспективных исследований ТюмГУ
- Валерия ЕвдашДиректор, Центр иностранных языков и коммуникативных технологий ТюмГУ, Центр академического письма «Импульс» Тюменского государственного университета
- Анастасия ГафнерСтарший преподаватель Школы образования ТюмГУ
- Любовь ГладковаК. пед. н., доцент департамента педагогики Школы образования ТюмГУ
Алексей Семенов - 13.10.1950 – академик РАО (2010), академик РАН (2011), доктор физико-математических наук (1985), профессор (1998). Труды по математической логике, кибернетике, образованию, классические результаты в теории определимости, разрешимости логических теорий, колмогоровской сложности. Участник разработок в ИИ с середины 1960-ых гг., создания супер-ЭВМ «Электроника-ССБИС». Организатор и соавтор первого учебника информатики для всех школ страны, учебников по математике и информатике для начальной и основной школы, один из разработчиков образовательных стандартов в 1996 году для Москвы, федеральных – в 2004 и 2009. Ректор МИОО (1993–2013), воссоздал 179-ую школу в составе МИОО. Ректор МПГУ (2013–2016) приблизил подготовку учителей к школьной практике, расширил общекультурный компонент. Зав. кафедрой МГУ им. М. В. Ломоносова. Председатель совета ФИПИ по математике до 2021, по информатике – с 2021, инициатор возвращения в ГИА традиций российского математического образования. Премии: Президента и Правительства РФ, им. А. Н. Колмогорова РАН, ЮНЕСКО. Ордена: Дружбы, Почета. «Почетный работник общего образования РФ», «Заслуженный работник высшей школы РФ».
Доклад
Матетика эры ИИ: этика и экономика диалога
Доклад
Матетика эры ИИ: этика и экономика диалога
Алексей Семенов
д. физ.-мат. н., академик РАН и РАО, зав. кафедрой мат. логики и теории алгоритмов МГУ им. М.В. Ломоносова, директор Института кибернетики и образовательной информатики им. А.И. Берга ФИЦ «Информатика и управление» РАН
Татьяна Черниговская - доктор наук (Физиология, Теория языка), академик РАО, заслуженный работник Высшего образования и Заслуженный деятель науки РФ, профессор СПбГУ. Директор Института когнитивных исследований СПбГУ, заведующая кафедрой проблем конвергенции естественных и гуманитарных наук СПбГУ. Главный научный сотрудник Института мозга человека им. Н.П.Бехтеревой РАН. Член Академии наук Норвегии и почётный член Семиотического общества Финляндии. Премия им. И.П.Павлова в области физиологии и медицины (2021), Звезда им. академика Д.С.Лихачева (2021), Медаль им. Л.С.Выготского РАО (2022), Царскосельская художественная премия (2022). Премия "Медиаперсона 2023", Юбилейная медаль в ознаменование 100-летия Н.П.Бехтеревой (2024). Почетный доктор Федерального Балтийского университета им.И.Канта (2023). Почетный докторКазанского Федеральногоуниверситета (2024). Премия OGANESSON за выдающийся вклад в популяризацию науки и развитие междисциплинарных исследований на стыке нейробиологии, лингвистики и психологии (2024).
Сферы научных интересов – когнитивная наука, психо- и нейролингвистика, психология, нейронауки, происхождение языка, теория эволюции, искусственный интеллект, аналитическая философия. Более 360 научных трудов. Популяризатор науки в печатных и электронных СМИ (почётный дипломом Президиума РАН, Золотая медаль РАН за популяризацию науки).
Участник и ведущая многочисленных научно-популярных телепередач и фильмов.
Доклад
Кто на свете всех умнее, или что нам развивать
Сферы научных интересов – когнитивная наука, психо- и нейролингвистика, психология, нейронауки, происхождение языка, теория эволюции, искусственный интеллект, аналитическая философия. Более 360 научных трудов. Популяризатор науки в печатных и электронных СМИ (почётный дипломом Президиума РАН, Золотая медаль РАН за популяризацию науки).
Участник и ведущая многочисленных научно-популярных телепередач и фильмов.
Доклад
Кто на свете всех умнее, или что нам развивать
Татьяна Черниговская
доктор наук (Физиология, Теория языка), профессор, академик РАО, Член бюро НСМИИ РАН, директор Института когнитивных исследований, заведующий кафедрой проблем конвергенции естественных и гуманитарных наук Санкт-Петербургского Государственного университета
Виктор Казанцев в 2001 году перешел на основную работу в институт прикладной физики РАН на должность старшего научного сотрудника. В 2007 году - ведущий научный сотрудник ИПФ РАН, с 2008 года - заведующий лабораторией нелинейных процессов в живых системах. С 2001 по 2005 году продолжал работу в ННГУ им. Лобачевского по совместительству в должности старшего преподавателя. С 2005 года – заведующий кафедрой нейродинамики и нейробиологии биологического факультета. В 2014 году перешел на основную работу в ННГУ им. Н.И. Лобачевского на должность директора НИИ «Институт живых систем». С 2015 по 2019 гг работал в должности проректора по научной работе ННГУ. С 2019 по настоящее время Виктор работает заведующим кафедрой нейротехнологий института биологии и биомедицины ННГУ. С 2022 года Виктор возглавляет лабораторию нейробиоморфных технологий МФТИ.
Доклад
Опасные границы цифровой реальности
Доклад
Опасные границы цифровой реальности
Виктор Казанцев
д. ф.-м. н., гл. науч. сотрудник, зав. Лабораторией нейробиоморфных технологий Московского физико-технического института (МФТИ)
Максим Кронгауз окончил отделение структурной и прикладной лингвистики МГУ, кандидат (1989) и доктор (2000) филологических наук. В РГГУ был заведующим кафедрой русского языка (1996–2018) и директором Института лингвистики (2000–2013). Руководитель лаборатории социолингвистики РАНХиГС (2013-2015) и лабораторией конфликтологии ВШЭ (с 2015). Лауреат премии «Просветитель» (спецприз, 2013), «Почётный работник ВПО РФ» (2011), автор монографий, словарей, учебников и популярных книг о русском языке. Популяризатор лингвистики, изучает динамику современного русского языка и социолингвистику.
Доклад
Языковая игра в аспекте преподавания РКИ: потенциал LLM в подготовке методического материала
Одним из ключевых признаков владения языком является способность к пониманию эксплицитных и имплицитных смыслов – умение выражать одну и ту же мысль различными языковыми средствами. Настоящее исследование посвящено анализу потенциала внедрения больших языковых моделей (БЯМ) в преподавание русского языка как иностранного, с акцентом на формирование лингвокреативных навыков и разработку стратегий подготовки методических материалов для обучения языковой игре. Особое внимание уделяется каламбуру как сложному для изучающих явлению, обусловленному скрытой многозначностью и культурными аллюзиями; целевые задания предлагаются как инструмент преодоления этих барьеров. Для эмпирической работы подготовлен датасет примеров языковой игры, который используется: (1) для классификации типов языковой игры с помощью БЯМ; (2) для составления объяснительных материалов, применимых в студенческой аудитории. Внедрение бенчмарка обеспечивает готовые кейсы для аудиторной практики, автоматизированной обратной связи и развития чувствительности к языковой игре.
Соавтор
Валерий Шульгинов
Доклад
Языковая игра в аспекте преподавания РКИ: потенциал LLM в подготовке методического материала
Одним из ключевых признаков владения языком является способность к пониманию эксплицитных и имплицитных смыслов – умение выражать одну и ту же мысль различными языковыми средствами. Настоящее исследование посвящено анализу потенциала внедрения больших языковых моделей (БЯМ) в преподавание русского языка как иностранного, с акцентом на формирование лингвокреативных навыков и разработку стратегий подготовки методических материалов для обучения языковой игре. Особое внимание уделяется каламбуру как сложному для изучающих явлению, обусловленному скрытой многозначностью и культурными аллюзиями; целевые задания предлагаются как инструмент преодоления этих барьеров. Для эмпирической работы подготовлен датасет примеров языковой игры, который используется: (1) для классификации типов языковой игры с помощью БЯМ; (2) для составления объяснительных материалов, применимых в студенческой аудитории. Внедрение бенчмарка обеспечивает готовые кейсы для аудиторной практики, автоматизированной обратной связи и развития чувствительности к языковой игре.
Соавтор
Валерий Шульгинов
Максим Кронгауз
д. филол. н., лингвист, профессор РГГУ и НИУ ВШЭ, руководитель исследовательской группы Центра междисциплинарных исследований, главный научный сотрудник Центра прикладных лингвистических исследований и тестирования “ИСТОК”, профессор учебно-научного центра гуманитарных и социальных наук МФТИ
Валерий Шульгинов - выпускник дальневосточной филологической школы (2008), кандидат филологических наук (Российский государственный гуманитарный университет, 2014). С 2019 года работает в НИУ ВШЭ, где является ведущим научным сотрудником научно-учебной лаборатории лингвистической конфликтологии и современных коммуникативных практик. Ранее преподавал русский язык как иностранный в ДВФУ и партнерских вузах, включая Шаньдунский гидротехнический институт и ДВГАИ. Основные направления – лингвистическая конфликтология, речевая агрессия и вежливость, интернет-коммуникация и цифровая гуманитаристика. Выступал с докладами по новым подходам к лингвистической конфликтологии на конференциях Института языкознания РАН. Создатель телеграм-канала «Лингвоед», эксперт «Грамоты.ру».
Доклад
Языковая игра в аспекте преподавания РКИ: потенциал LLM в подготовке методического материала
Одним из ключевых признаков владения языком является способность к пониманию эксплицитных и имплицитных смыслов – умение выражать одну и ту же мысль различными языковыми средствами. Настоящее исследование посвящено анализу потенциала внедрения больших языковых моделей (БЯМ) в преподавание русского языка как иностранного, с акцентом на формирование лингвокреативных навыков и разработку стратегий подготовки методических материалов для обучения языковой игре. Особое внимание уделяется каламбуру как сложному для изучающих явлению, обусловленному скрытой многозначностью и культурными аллюзиями; целевые задания предлагаются как инструмент преодоления этих барьеров. Для эмпирической работы подготовлен датасет примеров языковой игры, который используется: (1) для классификации типов языковой игры с помощью БЯМ; (2) для составления объяснительных материалов, применимых в студенческой аудитории. Внедрение бенчмарка обеспечивает готовые кейсы для аудиторной практики, автоматизированной обратной связи и развития чувствительности к языковой игре.
Доклад
Языковая игра в аспекте преподавания РКИ: потенциал LLM в подготовке методического материала
Одним из ключевых признаков владения языком является способность к пониманию эксплицитных и имплицитных смыслов – умение выражать одну и ту же мысль различными языковыми средствами. Настоящее исследование посвящено анализу потенциала внедрения больших языковых моделей (БЯМ) в преподавание русского языка как иностранного, с акцентом на формирование лингвокреативных навыков и разработку стратегий подготовки методических материалов для обучения языковой игре. Особое внимание уделяется каламбуру как сложному для изучающих явлению, обусловленному скрытой многозначностью и культурными аллюзиями; целевые задания предлагаются как инструмент преодоления этих барьеров. Для эмпирической работы подготовлен датасет примеров языковой игры, который используется: (1) для классификации типов языковой игры с помощью БЯМ; (2) для составления объяснительных материалов, применимых в студенческой аудитории. Внедрение бенчмарка обеспечивает готовые кейсы для аудиторной практики, автоматизированной обратной связи и развития чувствительности к языковой игре.
Валерий Шульгинов
к. филол. н., ведущий научный сотрудник Центра прикладных лингвистических исследований и тестирования “ИСТОК”, Центра междисциплинарных исследований, доцент учебно-научного центра гуманитарных и социальных наук МФТИ
Алёна Лепилина с отличием окончила бакалавриат факультета международных отношений МГИМО в 2025 г. С 2023 г. работает на Цифровой кафедре, специализируется на практическом применении больших языковых моделей в образовании и гуманитарных науках. Владеет английским (С1), французским (B2) и португальским (А2). С 2023 г. разрабатывает и проводит семинары для преподавателей МГИМО по использованию генеративного ИИ в образовательном процессе. Разработала методологию для автоматизации дискурс-анализа крупных корпусов текстов СМИ (6500+ статей) с помощью LLM. В данный момент Алёна является частью команды разработки «LOGOS»: системы диагностики качества образовательных материалов с помощью генеративного ИИ. В центре профессиональных интересов — проектирование человеко-ориентированных ИИ-систем, которые усиливают, а не заменяют человеческий интеллект, помогая решать актуальные задачи в образовании и аналитике.
Доклад
Платформа PRISM и педагогика «аскезы»: защита фундаментальных когнитивных навыков и гарантия академической честности в эпоху ИИ
Стремительное развитие искусственного интеллекта ставит перед системой образования экзистенциальный вопрос: как мы можем гарантировать развитие у студентов фундаментальных когнитивных навыков и компетенций, если процесс мышления теперь можно делегировать нейросети?
Разрабатываемый нами продукт предлагает новый подход к решению этой проблемы, смещая фокус с результата письма на процесс. Мы представляем PRISM – цифровую образовательную среду для написания академических работ, разработанную c целью развития фундаментальных мыслительных навыков и критического мышления в эпоху генеративного ИИ.
Доклад
Платформа PRISM и педагогика «аскезы»: защита фундаментальных когнитивных навыков и гарантия академической честности в эпоху ИИ
Стремительное развитие искусственного интеллекта ставит перед системой образования экзистенциальный вопрос: как мы можем гарантировать развитие у студентов фундаментальных когнитивных навыков и компетенций, если процесс мышления теперь можно делегировать нейросети?
Разрабатываемый нами продукт предлагает новый подход к решению этой проблемы, смещая фокус с результата письма на процесс. Мы представляем PRISM – цифровую образовательную среду для написания академических работ, разработанную c целью развития фундаментальных мыслительных навыков и критического мышления в эпоху генеративного ИИ.
Алёна Лепилина
эксперт цифровой кафедры Московского государственного института международных отношений (университета) Министерства иностранных дел РФ (МГИМО МИД России), магистрант программы «Управление IT-продуктами», Центр «ПУСК», Московский физико-технический институт (МФТИ)
Анна Кан окончила Московский Авиационный Институт с отличием в 2000 году, кандидат технических наук, заместитель директора ВИНИТИ РАН, почетный работник науки и высоких технологий Российской Федерации, член-корреспондент Российской академии естественных наук по секции «Информационные науки и искусственный интеллект»
Доклад
Применение технологий ИИ в научно-информационной деятельности
В настоящее время технологии искусственного интеллекта все больше проникают в различные сферы человеческой деятельности. Технологии ИИ становятся ключевыми инструментами в научно-информационной и образовательной деятельности, позволяя автоматизировать и оптимизировать процессы обработки, анализа и интерпретации данных. В данном докладе рассматриваются основные направления применения ИИ в этой сфере, его преимущества и проблемы использования.
Доклад
Применение технологий ИИ в научно-информационной деятельности
В настоящее время технологии искусственного интеллекта все больше проникают в различные сферы человеческой деятельности. Технологии ИИ становятся ключевыми инструментами в научно-информационной и образовательной деятельности, позволяя автоматизировать и оптимизировать процессы обработки, анализа и интерпретации данных. В данном докладе рассматриваются основные направления применения ИИ в этой сфере, его преимущества и проблемы использования.
Анна Кан
канд. технич. наук, заместитель директора Всероссийского института научной и технической информации РАН (ВИНИТИ РАН)
Анна Горизонтова окончила исторический факультет МГУ и аспирантуру РАН. В 1995-2022 гг. работала в различных международных образовательных компаниях, в том числе в Департаменте экзаменов по английскому языку Кембриджского университета. C 2022 г. работает в МФТИ, где, помимо преподавания занимается разработкой заданий для системы тестирования ИСТОК.
Доклад
Доклад
Разработка системы тестирования ИСТОК: этапы, проблемы и решения
За последние годы в российском высшем образовании обозначилась очевидная тенденция к созданию инструментов независимой оценки владения иностранным, прежде всего, английским, языком. Разработанная в МФТИ система тестирования ИСТОК в настоящее время обладает наиболее полной продуктовой линейкой, а также использует самые современные технологические решения. Вместе с тем, в процессе создания ИСТОКа возникали проблемы как собственно тестологического, так и технологического характера. В докладе будут рассмотрены пути решения этих проблем и перспективы дальнейшего совершенствования системы тестирования.
Анна Горизонтова
к. истор. н., доцент Департамента иностранных языков МФТИ, ведущий научный сотрудник Центра прикладных лингвистических исследований и тестирования «ИСТОК»
Денис Вакарчук является специалистом в области международных отношений, сравнительного анализа межгосударственных коалиций внешней политики, сравнительной политологии. Его научная деятельность, с одной стороны, сосредоточена на исследовании динамики сплоченности межгосударственных коалиций и влияния внешних/внутренних шоков на их поведение, с другой стороны, на изучении особенностей трансформации института президентства на постсоветском пространстве. Специализируется на использовании методов количественного анализа в научных исследованиях.
Автор 17 научных работ. Особым научным достижением Вакарчука Д.О. является публикация индивидуальной научной монографии «Кризис энергодиалога Россия-ЕС. Роль стран Центральной и Восточной Европы» (2024 г.). Соавтор коллективного учебника-гайда Колаборатории.
Участник в качестве исполнителя в следующих грантовых проектах:
• В 2024 г. участвовал в качестве исполнителя в исследовательском проекте (НИР) «Глобальный Юг во внешнеполитической стратегии России: новые подходы и механизмы многостороннего сотрудничества» (РГГУ);
• В 2025 г. участвует в качестве исполнителя в исследовательском проекте (НИР) «Трансформация института президентства на постсоветском пространстве: конституционные реформы и политический процесс» (РНФ).
Презентация проекта «Колаборатории»
Автор 17 научных работ. Особым научным достижением Вакарчука Д.О. является публикация индивидуальной научной монографии «Кризис энергодиалога Россия-ЕС. Роль стран Центральной и Восточной Европы» (2024 г.). Соавтор коллективного учебника-гайда Колаборатории.
Участник в качестве исполнителя в следующих грантовых проектах:
• В 2024 г. участвовал в качестве исполнителя в исследовательском проекте (НИР) «Глобальный Юг во внешнеполитической стратегии России: новые подходы и механизмы многостороннего сотрудничества» (РГГУ);
• В 2025 г. участвует в качестве исполнителя в исследовательском проекте (НИР) «Трансформация института президентства на постсоветском пространстве: конституционные реформы и политический процесс» (РНФ).
Презентация проекта «Колаборатории»
Коллективный учебник-гайд
Это уникальный «живой учебник», посвященный применению современных цифровых инструментов и прикладных методов в исследованиях международных отношений в эпоху ИИ. Мы рассмотрим его трехчастную структуру: от стартового набора для начинающего исследователя до специализированных техник, таких как веб-скрейпинг и сетевой анализ. Доклад продемонстрирует, как пособие помогает ученым и студентам эффективно интегрировать новые технологии в свою работу.
Денис Вакарчук
к. истор. н., доцент кафедры зарубежного регионоведения и внешней политики РГГУ, зам. директора Департамента научной деятельности, начальник управления по координации научной и экспертно-аналитической работы РГГУ
Выставка
19 ноября
-
Интеллектуальная система тестирования общеязыковых компетенций «ИСТОК». Компьютерная технология для удаленного тестирования на определение уровня владения иностранным языком по международной шкале CEFR.
Центр прикладных лингвистических исследований и тестирования «ИСТОК»
-
Проект «Коллективный учебник-гайд».
Это уникальный «живой учебник», посвященный применению современных цифровых инструментов и прикладных методов в исследованиях международных отношений в эпоху ИИ.
Колаборатория — координационная лаборатория, объединяющая ведущих учёных и экспертов из России и других стран.
Келли Мэтц-Мэтьюс имеет более десяти лет опыта в преподавании английского языка, более десяти лет обучает педагогике и управлению образовательным процессом. Сфера научных и профессиональных интересов — гуманистические подходы к оценке и комментированию студенческих эссе; образовательные технологии в процесс письма; английский для специальных целей. Подходы к преподаванию последней области, особенно в том, что касается технического и научного письма, формировались под влиянием как местных традиций, так и глобального контекста. Текущие профессиональные интересы Келли лежат на пересечении человечных подходов к образованию (как очно, так и онлайн, в высокотехнологичных средах обучениях) и методик написания текстов на основе сотрудничества и широкого участия, а также новых технологий для создания образовательного сообщества культурно-личностно разнообразных учащихся. Келли регулярно выступает с докладами на конференциях, проводит мастер-классы, курсы повышения квалификаций. Поддерживает широкий обмен мнениями в научной среде и научное сотрудничество.
Keynote (online)
The Future is Relational: Building AI-Literate and Human-Centered Writing Centers
Artificial intelligence (AI) is increasingly embedded in writing practices worldwide. While AI offers opportunities for efficiency, idea generation, and linguistic scaffolding, writing centers now face the urgent task of ensuring its use does not erode the collaborative and relational spirit at the heart of writing instruction, assessment, feedback, and publication. Rather than positioning AI as either a threat or a panacea, this keynote argues that writing centers are uniquely suited to help writers critically evaluate AI tools, align them with rhetorical and scholarly purposes, and consider the ethical implications of their adoption. The speaker will highlight practical strategies for: 1) integrating AI literacies into writing center praxis, 2) preparing staff to engage thoughtfully with AI, and 3) fostering a relational culture where human collaboration and innovation remain central to learning, whether AI is present or not.
Мастер-класс (online)
SPARKing Better Prompts: Human-Centered AI Strategies for Writers and Writing Centers
Globally, artificial intelligence (AI) is reshaping writing practices across classrooms, writing centers, and publication contexts. Unfortunately, uncritical use of AI risks privileging efficiency and productivity over authentic learning and meaningful linguistic and research output. In light of these concerns and with an eye toward enhancing AI literacy, this workshop introduces a slightly revised version of the original SPARK Method, a framework for AI prompt design that foregrounds metacognition in the writing process, rhetorical awareness, and ethical responsibility. Participants will move beyond simple prompts and quick fixes to explore AI as a partner rather than a substitute for thinking and writing. At its core, the session emphasizes strategies that writers and writing center employees might use to foster reflective and authentic engagement with AI.
Keynote (online)
The Future is Relational: Building AI-Literate and Human-Centered Writing Centers
Artificial intelligence (AI) is increasingly embedded in writing practices worldwide. While AI offers opportunities for efficiency, idea generation, and linguistic scaffolding, writing centers now face the urgent task of ensuring its use does not erode the collaborative and relational spirit at the heart of writing instruction, assessment, feedback, and publication. Rather than positioning AI as either a threat or a panacea, this keynote argues that writing centers are uniquely suited to help writers critically evaluate AI tools, align them with rhetorical and scholarly purposes, and consider the ethical implications of their adoption. The speaker will highlight practical strategies for: 1) integrating AI literacies into writing center praxis, 2) preparing staff to engage thoughtfully with AI, and 3) fostering a relational culture where human collaboration and innovation remain central to learning, whether AI is present or not.
Мастер-класс (online)
SPARKing Better Prompts: Human-Centered AI Strategies for Writers and Writing Centers
Globally, artificial intelligence (AI) is reshaping writing practices across classrooms, writing centers, and publication contexts. Unfortunately, uncritical use of AI risks privileging efficiency and productivity over authentic learning and meaningful linguistic and research output. In light of these concerns and with an eye toward enhancing AI literacy, this workshop introduces a slightly revised version of the original SPARK Method, a framework for AI prompt design that foregrounds metacognition in the writing process, rhetorical awareness, and ethical responsibility. Participants will move beyond simple prompts and quick fixes to explore AI as a partner rather than a substitute for thinking and writing. At its core, the session emphasizes strategies that writers and writing center employees might use to foster reflective and authentic engagement with AI.
Келли Метц-Мэтьюс
PhD по направлению «Управление образованием в целях инноваций и социальной справедливости», заместитель руководителя кафедры английского языка как второго, Колледж непрерывного образования Сан-Диего
Сара Уорфилд
Благодаря богатому педагогическому опыту работы с технологиями и опыту в исследованиях, Сара обладает глубоким понимание того, как учителя-исследователи английского языка как иностранного могут преуспеть в новую эпоху искусственного интеллекта. Мы действительно переживаем смену парадигмы в том, как мы учим и обучаем, учитывая реальность интеграции ИИ не только в наши классы, но и в каждый аспект нашей жизни. Сара с энтузиазмом исследует эти идеи вместе с другими профессионалами в области преподавания английского языка, что подтверждается ее недавними выступлениями на конференциях. Исследование Сары посвящено тому, как мы можем интегрировать ИИ в наши учебные классы (The UNESCO’s AI Competency Framework for Teachers; AI-Integrated Pedagogy), чтобы повысить AI-грамотность как учителей, так и студентов. За последние три года Сара представила шесть пленарных докладов о своей работе в области педагогики с использованием ИИ. В 2025 году ей был присужден Грант Фонда Citizen Diplomacy Action для разработки и проведения трех конференций в Мексике, направленных на повышение потенциала преподавателей в сфере ИИ.
Keynote (online)
Humanistic Approaches to AI in the Language Classroom
Artificial intelligence (AI) is rapidly reshaping how languages are taught and learned, transforming the ways students generate ideas, practice skills, and engage with academic content. As AI becomes integrated into everyday educational practice, the challenge lies in ensuring its use supports rather than replaces the humanistic values at the core of learning. This keynote presents a model for AI integration in university-level CLIL English for Academic Purposes courses that distinguishes between autonomous AI language learning outside the classroom and a learner-as-collaborator approach inside it. Through structured, content-based tasks, students develop independent AI literacies beyond the classroom, while classroom time remains a technology-free environment focused on interaction, reflection, and collaboration. This design enables learners to recognize and navigate the complementary roles of AI-mediated and human-centered learning, illustrating how small pedagogical interventions can cultivate both autonomy and critical awareness. The talk argues that such humanistic approaches to AI prepare students to engage with emerging technologies responsibly while maintaining the relational and interpretive dimensions that define education.
Мастер-класс (online)
Building Chatbots for Language Learning: Critical and Practical Approaches
The rapid expansion of large language models has led to a surge in the gamification of language learning, particularly through chatbots designed by professionals with backgrounds in game design rather than second language acquisition. This workshop invites participants to critically examine how such design principles shape learner interaction and to consider their implications for pedagogy and engagement. Participants will explore how to build their own chatbots using free tools and corpora, creating opportunities for conversation practice, writing development, and data-driven learning. Together we will review examples of classroom chatbots, reflect on the limitations of gamified approaches, and discuss the growing role of AI agents within university systems. Through guided, hands-on work, the session aims to empower instructors to design informed, ethical, and human-centered chatbot experiences that align with principles of language learning and teaching.
Благодаря богатому педагогическому опыту работы с технологиями и опыту в исследованиях, Сара обладает глубоким понимание того, как учителя-исследователи английского языка как иностранного могут преуспеть в новую эпоху искусственного интеллекта. Мы действительно переживаем смену парадигмы в том, как мы учим и обучаем, учитывая реальность интеграции ИИ не только в наши классы, но и в каждый аспект нашей жизни. Сара с энтузиазмом исследует эти идеи вместе с другими профессионалами в области преподавания английского языка, что подтверждается ее недавними выступлениями на конференциях. Исследование Сары посвящено тому, как мы можем интегрировать ИИ в наши учебные классы (The UNESCO’s AI Competency Framework for Teachers; AI-Integrated Pedagogy), чтобы повысить AI-грамотность как учителей, так и студентов. За последние три года Сара представила шесть пленарных докладов о своей работе в области педагогики с использованием ИИ. В 2025 году ей был присужден Грант Фонда Citizen Diplomacy Action для разработки и проведения трех конференций в Мексике, направленных на повышение потенциала преподавателей в сфере ИИ.
Keynote (online)
Humanistic Approaches to AI in the Language Classroom
Artificial intelligence (AI) is rapidly reshaping how languages are taught and learned, transforming the ways students generate ideas, practice skills, and engage with academic content. As AI becomes integrated into everyday educational practice, the challenge lies in ensuring its use supports rather than replaces the humanistic values at the core of learning. This keynote presents a model for AI integration in university-level CLIL English for Academic Purposes courses that distinguishes between autonomous AI language learning outside the classroom and a learner-as-collaborator approach inside it. Through structured, content-based tasks, students develop independent AI literacies beyond the classroom, while classroom time remains a technology-free environment focused on interaction, reflection, and collaboration. This design enables learners to recognize and navigate the complementary roles of AI-mediated and human-centered learning, illustrating how small pedagogical interventions can cultivate both autonomy and critical awareness. The talk argues that such humanistic approaches to AI prepare students to engage with emerging technologies responsibly while maintaining the relational and interpretive dimensions that define education.
Мастер-класс (online)
Building Chatbots for Language Learning: Critical and Practical Approaches
The rapid expansion of large language models has led to a surge in the gamification of language learning, particularly through chatbots designed by professionals with backgrounds in game design rather than second language acquisition. This workshop invites participants to critically examine how such design principles shape learner interaction and to consider their implications for pedagogy and engagement. Participants will explore how to build their own chatbots using free tools and corpora, creating opportunities for conversation practice, writing development, and data-driven learning. Together we will review examples of classroom chatbots, reflect on the limitations of gamified approaches, and discuss the growing role of AI agents within university systems. Through guided, hands-on work, the session aims to empower instructors to design informed, ethical, and human-centered chatbot experiences that align with principles of language learning and teaching.
Сара Уорфилд
M.A. (Second Language Studies), Нью-Йоркский университет Шанхай, NYU Шанхай
Герхард Фишер является членом Академии взаимодействия компьютера и человека (CHI; 2007), членом Ассоциации вычислительной техники (ACM; 2009) и лауреатом премии RIGO от ACM-SIGDOC (2012). В 2015 году он был удостоен степени почетного доктора Гетеборгского университета в Швеции. Сфера научных интересов Г. Фишера — использование новых концептуальных основ и медиа в целях обучения, работы, сотрудничества, проведения ориентированных на человека вычислений и дизайна. Его недавние работы посвящены качеству жизни в эпоху цифровых технологий, социальному творчеству, метадизайну, культуре участия, компромиссам в дизайне и созданию разносторонних возможностей для обучения.
Публикации: http://l3d.cs.colorado.edu/wordpress/people/home-folders/gerhard-fischers-home-page/gerhard-fischers-papers/
Wikipedia: https://en.wikipedia.org/wiki/Gerhard_Fischer_(professor)
Доклад (онлайн)
Rethinking and Reinventing Learning, Working, and Collaborating in the Digital AI Age
The rise of powerful AI, exemplified by Large Language Models, forces a critical decision: will this technology empower or replace us? Drawing on decades of research at the Center for Lifelong Learning and Design (L3D), the presentation will explore this challenge by moving beyond the hype and fear in offering a roadmap for the future.
Four interconnected themes will be explored:
Публикации: http://l3d.cs.colorado.edu/wordpress/people/home-folders/gerhard-fischers-home-page/gerhard-fischers-papers/
Wikipedia: https://en.wikipedia.org/wiki/Gerhard_Fischer_(professor)
Доклад (онлайн)
Rethinking and Reinventing Learning, Working, and Collaborating in the Digital AI Age
The rise of powerful AI, exemplified by Large Language Models, forces a critical decision: will this technology empower or replace us? Drawing on decades of research at the Center for Lifelong Learning and Design (L3D), the presentation will explore this challenge by moving beyond the hype and fear in offering a roadmap for the future.
Four interconnected themes will be explored:
- Lifelong Learning: Reimaging learning, working, and collaborating in an era defined by constant change.
- Meta-Design: Empowering people to evolve from passive technology users to active designers of the socio-technical environments that support their work and learning.
- Intelligence Augmentation: Focusing on AI developments that expand and empower human capabilities, rather than foster dependency.
- Cultures of Participation: Harnessing collective intelligence and social creativity to address wicked, systemic challenges that resist individual solutions.
Герхард Фишер
Почётный профессор компьютерных наук, сотрудник Института когнитивных наук, основатель и директор Центра Lifelong Learning and Design (L3D) в Университете Колорадо в Боулдере
Lawrence Berlin - специалист по прикладной лингвистики, преподаватель, научный консультант. Более двадцати пять лет посвятил вопросам преподавания английского языка, разработки учебных программ и повышения квалификации преподавателей. В рамках сотрудничества с посольствами США и программами Фулбрайта реализовал ряд проектов по подготовке преподавателей английского языка в Бангладеше (2022). В частности, при поддержке и участии местных ассоциаций преподавания английского языка мастер-классы по повышению квалификации педагогов, проводил курсы по подготовке преподавателей языка на уровне министерства образования страны. Ранее в рамках программы «Специалисты Фулбрайт» на базе Университета Дистриталь в Боготе (2013) участвовал в разработке программ курсов английского языка, проводил курсы по теме дискурс-анализа. В 2018 на базе Универстита Сантандер разрабатывал стратегию интернационализации образования и науки в целях её внедрения в ряде кампусов. Кроме того, в рамках грантовых партнёрств организовывал проведение программ студенческих обменов между США и государствами Центральной Америки.
Доклад (онлайн)
Teaching with AI: Reimagining, Enhancing, and Extending Praxis in the Language Classroom
This presentation revisits the teacher’s central role in the act of becoming—planning, enacting, and extending learning within an age of intelligent tools. Building on Berlin’s continuum of praxis from the 2000 Application Model and Contextualizing College ESL Classroom Praxis (2005), it introduces a renewed framework for the AI era: Reimagining, Enhancing, and Extending. Aligned with the British Council’s (2024) call to humanize learning through purposeful AI integration, the session illustrates how educators can design, engage, and sustain learning more effectively—while reaffirming teaching as an irreducibly human endeavor.
Доклад (онлайн)
Teaching with AI: Reimagining, Enhancing, and Extending Praxis in the Language Classroom
This presentation revisits the teacher’s central role in the act of becoming—planning, enacting, and extending learning within an age of intelligent tools. Building on Berlin’s continuum of praxis from the 2000 Application Model and Contextualizing College ESL Classroom Praxis (2005), it introduces a renewed framework for the AI era: Reimagining, Enhancing, and Extending. Aligned with the British Council’s (2024) call to humanize learning through purposeful AI integration, the session illustrates how educators can design, engage, and sustain learning more effectively—while reaffirming teaching as an irreducibly human endeavor.
Лоуренс Берлин
PhD, специалист по изучению и преподаванию второго языка, профессор-консультант, E.C.centric Educational Consultants, Медельин, Колумбия
Самира Муссауи принимает участие в исследованиях, грантовых программах по повышению квалификации и профессионального мастерства, выступает с докладами на конференциях. Сфера научных интересов: академическое письмо, эмоционально-психологический аспект преподавания, вопросы оценивания и комментирования студенческих ответов, образовательные технологии.
Доклад (онлайн)
Соавтор
Салех Аризави
Доклад (онлайн)
Investigating the Impact of Language Variation on Cognitive and Metacognitive Strategies while Brainstorming with ChatGPT
This study investigated the impact of language variation on students’ cognitive and metacognitive strategies while brainstorming with ChatGPT. Paired sample t-test indicates a significant difference between essay scores written using Arabic (L1) vs. English (L2) brainstormed ideas. Students wrote better essays when they interacted with ChatGPT using English. Additionally, each essay was analyzed in parallel with its related ChatGPT conversation log to see how the students transferred ideas into their essays. Students tended to copy English brainstorming more than Arabic ideas, but they improved Arabic brainstormed ideas more often. No significant differences were found for inspiration and conceptual combination.Соавтор
Салех Аризави
Самира Муссауи
PhD, специалист по преподаванию английского языка и педагогической психологии, ассистент, Центр довузовской подготовки, Университет Султана Кабуса, Оман
Салех Аризави - автор статей в рецензируемых журналах; выступает с докладами на конференциях, посвященным преподаванию английского языка, дискурсу и аргументации и обучения языку с помощью компьютерных технологий. Научные интересы включают в себя преподавание письма на иностранном языке, академического письма, жанровый анализ, синтез методологий, аргументацию в рамках академического дискурса.
Доклад (онлайн)
Доклад (онлайн)
Investigating the Impact of Language Variation on Cognitive and Metacognitive Strategies while Brainstorming with ChatGPT
This study investigated the impact of language variation on students’ cognitive and metacognitive strategies while brainstorming with ChatGPT. Paired sample t-test indicates a significant difference between essay scores written using Arabic (L1) vs. English (L2) brainstormed ideas. Students wrote better essays when they interacted with ChatGPT using English. Additionally, each essay was analyzed in parallel with its related ChatGPT conversation log to see how the students transferred ideas into their essays. Students tended to copy English brainstorming more than Arabic ideas, but they improved Arabic brainstormed ideas more often. No significant differences were found for inspiration and conceptual combination.
Салех Аризави
PhD (прикладная лингвистика), ассистент, Центр довузовской подготовки, Университет Султана Кабуса, Оман
Инга Зашихина доцент Северного (Арктического) федерального университета (САФУ), Россия, имеет степень кандидата философских наук. Её научные и преподавательские интересы сосредоточены на пересечении философии, научной методологии и английского языка как лингва франка. В качестве координатора Междисциплинарного центра академической коммуникации САФУ она активно поддерживает и организует широкий спектр междисциплинарных взаимодействий в рамках академического сообщества. Инга Зашихина также преподает английский язык и исследовательскую методологию для сотрудников, апсирантов и студентов университета. Ее последние публикации затрагивают такие важные области, как научно-исследовательское и академическое письмо, научные публикации и методология научных исследований.
Доклад
Ethics and AI in Scientific Writing: A Cosmotechnical Perspective
This report delves into Yuk Hui's influential philosophy on artificial intelligence, equipping participants with a crucial framework for understanding AI's ethical dimensions. Participants will critically analyze the potential pitfalls of universalizing AI models and algorithmic logic, identifying risks to cultural specificity and diverse forms of knowledge. The report aims to foster algorithmic literacy, enabling participants to advocate for AI development that prioritizes cultural sensitivity and responsibly navigates the changing landscape of the AI age. Ultimately, this empowers them to foster ethical AI solutions that respect and safeguard the rich tapestry of global cultures.
Доклад
Ethics and AI in Scientific Writing: A Cosmotechnical Perspective
This report delves into Yuk Hui's influential philosophy on artificial intelligence, equipping participants with a crucial framework for understanding AI's ethical dimensions. Participants will critically analyze the potential pitfalls of universalizing AI models and algorithmic logic, identifying risks to cultural specificity and diverse forms of knowledge. The report aims to foster algorithmic literacy, enabling participants to advocate for AI development that prioritizes cultural sensitivity and responsibly navigates the changing landscape of the AI age. Ultimately, this empowers them to foster ethical AI solutions that respect and safeguard the rich tapestry of global cultures.
Инга Зашихина
к. филос. наук, доцент к-ры философии и социологии, рук. Междисциплинарного центра академической коммуникации, Северный (Арктический) федеральный университет
Олеся Шадрина имеет 15-летний опыт работы в сфере высшего образования; преподаёт деловой английский студентам бакалавриата и курс English for Advanced Combinatorics в магистратуре. Окончила аспирантуру Тульского государственного педагогического университета; в настоящее время завершает диссертацию, посвящённую терминологии искусственного интеллекта. Научные интересы — корпусная лингвистика и терминоведение; в недавних публикациях основное внимание уделяется семантическим процессам в терминообразовании.
Доклад
Ethical Norms for the Use of Generative Models in Academic Work by University Students and Faculty
Universities increasingly integrate generative AI into teaching and research, raising legal, integrity, and pedagogical questions. This article develops an actionable model for ethical use in higher education, synthesizing scholarship on academic ethics with close readings of user agreements from OpenAI (ChatGPT/DALL·E), Google Gemini, Microsoft Copilot, Anthropic Claude, and Meta Llama. The analysis addresses law (ownership, non-exclusivity, licensing, data governance, privacy), integrity (plagiarism, authorship, mandatory disclosure/attribution), and practice (course and lab policies, assessment design). The model provides criteria for permissible use, a policy rubric (prohibited/conditional/encouraged), and assignment designs that integrate AI through critique, annotation, and prompt logging.
Доклад
Ethical Norms for the Use of Generative Models in Academic Work by University Students and Faculty
Universities increasingly integrate generative AI into teaching and research, raising legal, integrity, and pedagogical questions. This article develops an actionable model for ethical use in higher education, synthesizing scholarship on academic ethics with close readings of user agreements from OpenAI (ChatGPT/DALL·E), Google Gemini, Microsoft Copilot, Anthropic Claude, and Meta Llama. The analysis addresses law (ownership, non-exclusivity, licensing, data governance, privacy), integrity (plagiarism, authorship, mandatory disclosure/attribution), and practice (course and lab policies, assessment design). The model provides criteria for permissible use, a policy rubric (prohibited/conditional/encouraged), and assignment designs that integrate AI through critique, annotation, and prompt logging.
Олеся Шадрина
старший преподаватель Департамента иностранных языков МФТИ
Анна Мокроусова в 2024 году с отличием закончила специалитет МГУ им. М. В. Ломоносова по профилю «Перевод и переводоведение». Получила сертификат синхронного переводчика в парах языков английский-русский, французский-русский. Проходила переводческую практику в отделении ООН в Вене. С 2024 года работаю в СПбГУПТД на кафедре иностранных языков в профессиональной деятельности, являюсь специалистом отдела по работе с иностранными абитуриентами департамента внебюджетного приема. С 2025 года обучаюсь в аспирантуре по направлению 2.3.1 Системный анализ, управление и обработка информации, статистика.
Доклад
AI-Supported Statistical Methods for Evidence-Based Placement Test Analysis
This study investigates the integration of artificial intelligence into English as a Foreign Language (EFL) instruction by identifying statistical methods that can be effectively used by instructors without advanced statistical training to analyze placement test results. The research addresses two primary questions: (1) which statistical methods are most effective for interpreting placement test data, and (2) which methods are accessible to instructors depending on their statistical expertise. The study aims to enhance evidence-based pedagogical decision-making and explore the potential of AI tools to humanize and support teaching practices.
Доклад
AI-Supported Statistical Methods for Evidence-Based Placement Test Analysis
This study investigates the integration of artificial intelligence into English as a Foreign Language (EFL) instruction by identifying statistical methods that can be effectively used by instructors without advanced statistical training to analyze placement test results. The research addresses two primary questions: (1) which statistical methods are most effective for interpreting placement test data, and (2) which methods are accessible to instructors depending on their statistical expertise. The study aims to enhance evidence-based pedagogical decision-making and explore the potential of AI tools to humanize and support teaching practices.
Анна Мокроусова
ассистент кафедры иностранных языков в профессиональной деятельности, Санкт - Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна
Артем Сигаев ведёт курсы английского языка для академических и профессиональных целей для бакалавров и магистрантов. Его профессиональные интересы включают преподавание академического письма, использование фильмов и сериалов в обучении языку, а также интеграцию искусственного интеллекта в образовательную практику. В настоящее время он является аспирантом и исследует стилистические и когнитивно-дискурсивные особенности прозы Рэя Брэдбери, регулярно выступая на международных конференциях.
Доклад
AI as a Feedback Partner in Student Writing
This presentation explores the use of ChatGPT as a feedback partner in student writing assignments in English courses at the Bachelor’s and Master’s levels. Drawing on classroom practice, I will discuss how AI can provide structured, immediate feedback while raising important ethical and pedagogical questions. The talk highlights strategies for integrating AI into writing pedagogy, ensuring transparency, fostering academic integrity, and preserving a human-centered approach in communication between students, teachers, and emerging technologies.
Доклад
AI as a Feedback Partner in Student Writing
This presentation explores the use of ChatGPT as a feedback partner in student writing assignments in English courses at the Bachelor’s and Master’s levels. Drawing on classroom practice, I will discuss how AI can provide structured, immediate feedback while raising important ethical and pedagogical questions. The talk highlights strategies for integrating AI into writing pedagogy, ensuring transparency, fostering academic integrity, and preserving a human-centered approach in communication between students, teachers, and emerging technologies.
Артем Сигаев
преподаватель Центра Изучения Иностранных Языков (ЦИИЯ) университета ИТМО
Ольга Акимова
Доклад
Designing AI-Resistant Assignments: Pedagogical Strategies for Fostering Authentic Learning in the Age of Generative AI
The design and implementation of AI-resistant assignments has become a critical pedagogical response to the proliferation of generative artificial intelligence. Teachers are challenged to develop assignment types that emphasize skills inherently difficult to automate. The report demonstrates the tools for AI-resistant assignments design and the factors contributing to the effectiveness of such tasks such as personal reflection, real-world primary source analysis, multi-stage scaffolded projects, and process-oriented evaluation. The results emphasize the necessity for educators to shift from product-focused to process-focused assessment models. The report raises questions of academic integrity and pedagogical innovation, arguing that well-designed assignments can leverage AI as a tool while safeguarding the core values of critical thinking and original student work.
Доклад
Designing AI-Resistant Assignments: Pedagogical Strategies for Fostering Authentic Learning in the Age of Generative AI
The design and implementation of AI-resistant assignments has become a critical pedagogical response to the proliferation of generative artificial intelligence. Teachers are challenged to develop assignment types that emphasize skills inherently difficult to automate. The report demonstrates the tools for AI-resistant assignments design and the factors contributing to the effectiveness of such tasks such as personal reflection, real-world primary source analysis, multi-stage scaffolded projects, and process-oriented evaluation. The results emphasize the necessity for educators to shift from product-focused to process-focused assessment models. The report raises questions of academic integrity and pedagogical innovation, arguing that well-designed assignments can leverage AI as a tool while safeguarding the core values of critical thinking and original student work.
Ольга Акимова
к. филол. н., зам. заведующей кафедрой английского языка Высшей школы бизнеса МГУ имени М.В. Ломоносова
Дмитрий Туляков является автором многочисленных публикаций в области прикладной и корпусной лингвистики, академического дискурса и английского для специальных целей. Он имеет большой опыт преподавания академического письма студентам, изучающим английский как иностранный язык, и особенно интересуется современными подходами к преподаванию и исследованию академического и профессионального письма.
Доклад
Доклад
Inflated by AI: Importance Markers in Human Written and AI-generated Research Abstracts
Generative AI has begun to reshape academic writing, influencing how research is presented. This study examines how AI-generated research abstracts differ from human-written ones in expressing importance. Comparing over 200 authentic abstracts with AI-generated versions of the same texts, we found that while both used similar numbers of importance-related nouns and verbs, AI abstracts contained far more adjectives and adverbs emphasizing significance. These findings suggest that AI not only mirrors but amplifies the promotional tone typical of research writing. Writers should be cautious, as AI tools may inflate the perceived importance of research when summarizing content.
Дмитрий Туляков
к. филол. н., доцент департамента иностранных языков НИУ ВШЭ (Пермь)
Дмитрий Балашов окончил магистратуру в Российском государственном педагогическом университете имени А. И. Герцена в 2023 году по направлению «Современная лингвистика и межкультурная коммуникация». После окончания обучения работал в языковой гимназии и в РГПУ им. Герцена. С 2025 года и по настоящее время Дмитрий работает преподавателем в Санкт-Петербургском государственном университете промышленных технологий и дизайна. Кроме того, Дмитрий регулярно проходит курсы повышения квалификации и совершенствует навыки владения английским и немецким языками.
Доклад
Application of Artificial Intelligence for Automatic Detection of Semantic Shifts in Political Discourse
This study focuses on the development and validation of artificial intelligence methods for automated diachronic analysis of semantic transformations in political discourse. The study uses news texts and transcripts of public speeches, as well as neural network architectures for dynamic embeddings and transformer models. The key objective is to quantify the trajectories of semantic evolution of political thesaurus concepts and their representation in vector spaces. The results obtained allow for the objectification of the processes of ideological narrative transformation and have practical significance for political linguistics and media discourse monitoring.
Доклад
Application of Artificial Intelligence for Automatic Detection of Semantic Shifts in Political Discourse
This study focuses on the development and validation of artificial intelligence methods for automated diachronic analysis of semantic transformations in political discourse. The study uses news texts and transcripts of public speeches, as well as neural network architectures for dynamic embeddings and transformer models. The key objective is to quantify the trajectories of semantic evolution of political thesaurus concepts and their representation in vector spaces. The results obtained allow for the objectification of the processes of ideological narrative transformation and have practical significance for political linguistics and media discourse monitoring.
Дмитрий Балашов
ассистент кафедры иностранных языков в профессиональной деятельности, Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна
Михаил Матвеев - психолингвист, переводчик и преподаватель английского языка. Научные интересы: нейропедагогика, мультимодальный текст, использование ИИ в образовании. Участвует в прикладных исследованиях по внедрению ИИ в высшее образование. Преподаёт академический/профессиональный английский.
Доклад
Соавтор
Елена Шипова
Доклад
Neuroeducation in the AI era: designing multimodal texts that match learners’ cognitive schemas
This presentation gives practical principles for AI-assisted multimodal learning texts. It blends Mayer’s Cognitive Theory of Multimedia Learning with Sweller’s Cognitive Load Theory. It adds Russian activity theory — Vygotsky, A.N. Leontiev, and P.Ya. Galperin. We show how motive, task object, and staged action formation shape adaptive text design. Attendees receive clear design rules, an ethical checklist for adaptive algorithms, and a short validation protocol.Соавтор
Елена Шипова
Михаил Матвеев
к. филол. н., доцент Департамента иностранных языков МФТИ
Елена Шипова окончила МГЛУ по специальности «Перевод и переводоведение» в 2024 году. Иностранные языки: персидский, английский. В ходе обучения участвовала в различных переводческих проектах и работала устным переводчиком на конференциях. В 2023 году прошла стажировку в Международном университете Алламе Табатабаи в Тегеране. В настоящее время Елена специализируется на преподавании переводоведения и перевода, в том числе военно-политического перевода английского языка. Занимается разработкой нового пособия по военному переводу. Также старается активно развиваться в качестве молодого ученого: участвует в исследованиях, пишет статьи, посещает научные конференции и круглые столы.
Доклад
Доклад
Neuroeducation in the AI era: designing multimodal texts that match learners’ cognitive schemas
This presentation gives practical principles for AI-assisted multimodal learning texts. It blends Mayer’s Cognitive Theory of Multimedia Learning with Sweller’s Cognitive Load Theory. It adds Russian activity theory — Vygotsky, A.N. Leontiev, and P.Ya. Galperin. We show how motive, task object, and staged action formation shape adaptive text design. Attendees receive clear design rules, an ethical checklist for adaptive algorithms, and a short validation protocol.
Елена Шипова
преподаватель кафедры переводоведения и практики перевода английского языка, Московский государственный лингвистический университет (МГЛУ)
Александр Эйтон имеет опыт работы в США, Италии, Австрии, Германии. Куратор направления международной проектной конференции для школьников «Старт в инновации». Александр имеет сертификат Кембридж CELTA (Франкфурт-на-Майне, 2013 г.). Научные интересы: методика преподавания, психология обучения и воспитания, мотивация и вовлеченность учащихся.
Доклад
How to use LLM-generated exercises to increase student engagement
Boring lessons can be made more engaging with student-to-student speaking and writing exercises. Simple LLM prompts will produce questions and formats to support teachers in running engaging classrooms. These exercises use procedural memory which is more effective at improving language skills than conventional grammar and vocabulary tasks.
Доклад
How to use LLM-generated exercises to increase student engagement
Boring lessons can be made more engaging with student-to-student speaking and writing exercises. Simple LLM prompts will produce questions and formats to support teachers in running engaging classrooms. These exercises use procedural memory which is more effective at improving language skills than conventional grammar and vocabulary tasks.
Александр Эйтон
преподаватель Департамента иностранных языков МФТИ, Магистр государственного Университета Штата Миссури
Виктория Тевс преподает курсы General English и English for Research. Ее профессиональные интересы включают преподавание академического письма, риторики, а также интеграцию активных методов обучения в образовательную практику. В настоящее время она является аспирантом Ярославского государственного университета им. П.Г. Демидова.
Доклад
Доклад
“Digital Aristotle”: A Case Study in Using AI Tools to Design an Educational Game
What if Aristotle had ChatGPT? With AI stepping onto the academic stage, educators can venture beyond the familiar curriculum and explore the territory of creating new materials from scratch. This presentation sheds light on a case study in which AI tools acted as an ally in designing a board game to teach rhetorical principles. Drawing on the hands-on experience, I will argue for a model of AI as a powerful, yet problematic, co-pilot and share practical ideas for educators looking to embark on similar teaching projects.
Виктория Тевс
преподаватель Департамента иностранных языков МФТИ
Екатерина Артамонова - ведёт курсы испанского языка для бакалавров разного уровня, интегрируя в них современные методы обучения, среди которых и искуственный интеллект. Является создателем «Разговорного клуба» (Habla club), где студентам предоставляется возможность развивать и совершенствованию навыков устной речи в интерактивной форме. В сферу профессиональных интересов входит изучение культурных традиций испаноговорящих стран, включая работу над переводом документов по истории испанского театра Золотого века. Екатерина Артамонова публикует научные статьи и принимает участие в научных конференциях.
Доклад
Philodemus, Shakespeare, Lope de Vega... New possibilities and discoveries in the era of Artificial Intelligence
Modern Artificial Intelligence (AI) technologies are opening new horizons in the study of the literary legacy of such great authors as Philodemus, Shakespeare, and Lope de Vega. Using computer analysis and machine learning, researchers are successfully identifying the authorship of the texts and uncovering previously unknown works. An interdisciplinary approach, integrating philology, computer science, and history, facilitates a deep understanding of cultural context and expands the capabilities of traditional humanities. This report explores the prospects and results of applying artificial intelligence to literary attribution.
Соавтор
Наталья Саввина
Доклад
Philodemus, Shakespeare, Lope de Vega... New possibilities and discoveries in the era of Artificial Intelligence
Modern Artificial Intelligence (AI) technologies are opening new horizons in the study of the literary legacy of such great authors as Philodemus, Shakespeare, and Lope de Vega. Using computer analysis and machine learning, researchers are successfully identifying the authorship of the texts and uncovering previously unknown works. An interdisciplinary approach, integrating philology, computer science, and history, facilitates a deep understanding of cultural context and expands the capabilities of traditional humanities. This report explores the prospects and results of applying artificial intelligence to literary attribution.
Соавтор
Наталья Саввина
Екатерина Артамонова
к. искусствоведения, доцент Департамента иностранных языков МФТИ
Наталья Саввина - ведёт курсы английского языка для бакалавров разного уровня, интегрируя в них современные методы обучения, включая когнитивно-дискурсивную технологию и искуственный интеллект. В сферу профессиональных интересов входит изучение новых технологий преподавания, адаптация и внедрение новых учебных материлов курсов. Наталья Леонидовна публикует научные статьи и принимает активное участие в научных конференциях.
Доклад
Philodemus, Shakespeare, Lope de Vega... New possibilities and discoveries in the era of Artificial Intelligence
Modern Artificial Intelligence (AI) technologies are opening new horizons in the study of the literary legacy of such great authors as Philodemus, Shakespeare, and Lope de Vega. Using computer analysis and machine learning, researchers are successfully identifying the authorship of the texts and uncovering previously unknown works. An interdisciplinary approach, integrating philology, computer science, and history, facilitates a deep understanding of cultural context and expands the capabilities of traditional humanities. This report explores the prospects and results of applying artificial intelligence to literary attribution.
Доклад
Philodemus, Shakespeare, Lope de Vega... New possibilities and discoveries in the era of Artificial Intelligence
Modern Artificial Intelligence (AI) technologies are opening new horizons in the study of the literary legacy of such great authors as Philodemus, Shakespeare, and Lope de Vega. Using computer analysis and machine learning, researchers are successfully identifying the authorship of the texts and uncovering previously unknown works. An interdisciplinary approach, integrating philology, computer science, and history, facilitates a deep understanding of cultural context and expands the capabilities of traditional humanities. This report explores the prospects and results of applying artificial intelligence to literary attribution.
Наталья Саввина
старший преподаватель Департамента иностранных языков МФТИ